1. 研究目的与意义
随机变量的数字特征，即形如方差，数学期望，协方差等，他能够生动形象的描绘出随机变量在某个方面的一些性质特征，例如数据的离散程度等，这些都是对对一个数据的总结概括。
利用随机变量的数字特征，我们可以着手处理和解决社会所面临的经济问题，通过对社会经济问题的方法和决策中所涉及的数字变量进行归纳总结，不仅可以增加决策的科学性，同时也可以促进经济效率。
2. 研究内容和预期目标
研究内容:数学期望和方差是数字特征的重要组成成分，本文通过对经济现象的方差以及期望，对一些代理问题利润问题以及一些决策方面的问题进行刨析。
关键问题：
1.在不同天气下的农作物的后裔概率
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3. 国内外研究现状
中国的学者对本金为10万元假设了两种投资方案，分别是购买股票和存入银行获取利息，根据调查得出形式好的时候可获利4万元，中等情况可获利1万元，最查情况会损失8000元，经过大数据调查得出几率分别为0.3、0.5、0.2，利用公式E=EP*X计算均值后得出股票的期望收益高于存入银行，从而推荐使用投资股票。外国的学者对一些批量生产做出具体分析，通过调研某药厂出产药品质量为差、中、好的概率分别是0.2、0.5、0.3，又得出在好中差中的收益率，通过计算3个情况的数学期望与方差，得出该药厂适合于中量生产。而本文主要的研究方向是用方差公式及均值公式对风险进行预测，计算概率分布建立收益预期数学模型以及利用卡方分布计算出最佳定价，并在计算出最小交易成本和最小生产成本。本文总体旨在用随机变量的数字特征刨析信息的同时高效解决经济问题。
4. 计划与进度安排
1.12月20到12月31完成开题报告
2.12月31到1月5日完成外文翻译
3.1月5到2月5日完成初稿
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5. 参考文献
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