大数据驱动下的传统零售向智慧零售转型的动因及策略研究—以孩子王为例开题报告

选题的理由或意义：

在互联网、物联网、云计算等技术快速发展的今天，大数据已经对政府、企业乃至个人，产生越来越深远的影响。对企业而言，用户数据的拥有程度在很大程度上决定着企业在市场中的竞争地位，对用户数据的研究开发与应用，能够为企业的市场运营和整体发展提供数据的支撑，进而提高企业的运营效率和管理水平。对消费者数据的开发，使得企业更能掌控消费者需求的特点，满足其多样性的消费需求，进而能够在激烈的市场竞争中立于不败之地。另一方面，数据时代，信息的传播速度极为迅速，产品信息在市场上流通周转的速度被无限缩短，消费者可以通过多种渠道来获取产品的相关信息，这使得消费者面对市场上不同形态的产品，相比以往，有了更多的选择空间，进一步对消费体验提出了更高的要求，消费者对消费体验的要求已经不仅仅局限于过去对消费实用性与实惠性的要求，更多开始关注与对消费的有意识的挑选，强调性价比的同时，关注于对消费个性化与独特化的选择。面对消费者这一消费特点的转变，大数据时代下，对企业如何利用数据信息，掌握消费者需求特征，为其定制个性化服务，转变传统的零售方式提出了新的挑战。

而近年来，电子商务的发展也在冲击着传统零售模式，电子商务高效便捷的零售方式正在侵蚀着传统零售企业的市场份额。面对消费者新的消费特征与电子商务的侵蚀，零售企业要在激烈的市场竞争环境中获胜，必须要抓住大数据这一发展契机，分析研究消费者消费动机、消费理念、消费特征，利用对消费者以往的消费数据，预测消费者未来的消费行为，为其定制个性化服务产品，满足其多样化与独特化的消费需求，实现传统零售模式向智慧零售的转型。

因此，本文拟以大数据为背景，从零售模式的转型的角度出发，结合孩子王做实证分析，为大数据时代下企业由传统零售模式向智慧零售模式提供一定的参考。

2．研究内容和拟解决的关键问题：

本文共分为三个部分，第一部分为全文的基础，主要包括大数据背景下对零售相关研究综述以及智慧零售的含义及内容进行综述，第二部分则分析我国传统零售商业模式的发展现状与问题，提出大数据背景下零售企业进行零售模式转型，由传统零售转型智慧零售的必要性与可行性，第三部分结合具体案例---孩子王，分析由传统零售转向智慧零售的路径，阐释大数据背景下智慧零售的结构构建。

本文沿着调查现状---分析问题---解决问题的思路，以孩子王公司为例，对大数据时代背景下传统零售业的转型智慧零售动因，以及零售企业如何由传统零售模式转型智慧零售路径进行研究，具体研究内容如下：

引言

一、相关理论综述

（一）大数据背景下零售的相关研究

（二）智慧零售的相关理论综述

1、智慧零售的内涵

2、智慧零售的社会应用

二、我国传统零售的发展现状与问题

1、 我国传统零售的发展现状

（1） 传统线下实体零售的发展现状

（2） 传统电子商务零售的发展现状

2、 我国传统零售模式的特点

3、 大数据时代背景下传统零售存在的问题

（1） 传统零售难以洞察消费者需求

（2） 传统零售难以获取消费者反馈意见

（3） 传统零售难以做到供应链协同

（4） 传统零售难以做到线上线下的数据资源的整合

4、 大数据时代背景下传统零售向智慧零售转型的必要性分析

（1） 满足消费者消费需求的新特征

（2） 应对互联网发展的要求

（3） 应对电子零售模式冲击的要求

三、传统零售向智慧零售转型的路径分析---以孩子王为例

1、 孩子王企业概况

2、 孩子王由传统零售转型智慧零售动因分析

3、 孩子王在大数据背景下智慧零售的结构构建（其智慧零售创新点）

四、传统零售向智慧零售转型的策略分析

1、消费者购物体验智慧化

2、商品管理智慧化

3、供应链管理智慧化

4、物流配送智慧化

五、总结

关键性问题：1、研究大数据背景下，企业利用、开发与研究消费者消费需求数据的必要性与可行性。2、传统零售向智慧零售转型的动因。3、传统零售模式向智慧零售模式转型的发展路径

国内外研究现状:

（1） 国内研究现状

彭焘（2018），提出“大数据 零售业”模式，认为在在大数据时代，“大数据 零售业”可以有效实现零售行业商业模式重构和商业契机重现，可以有效推动我国传统零售业态的转型升级。陈昊（2015），提出大数据时代我国传统零售商业模式存在很难洞察消费者需求，很难获取消费者反馈信息且缺乏线上线下数据的整合等弊端，以及在电子零售商业模式冲击下，使得传统零售进行商业模式的创新具有必要性和迫切性。曾锵（2019），大数据对一般经济活动的制造与流通过程的离散化解构和全息化重构的基本思想，构造了大数据驱动的商业模式创新的一个分析单元，分析单元基本要素包括产品、场景和消费者三要素，并阐述了孩子王改变了核心要素的商业模式创新演化过程和阶段，提出了孩子王进行了由以产品为核心到以场景为核心，到最终以消费者为核心三个阶段的商业模式的创新。范鹏（2018），在《孩子王：经营用户关系的新零售革命》提出，孩子王通过构建以人性服务为核心的社区商务模式，借助数据赋能和消费场景打造，深入重塑用户关系，极致化用户体验，最大化挖掘会员消费的价值，并反作用于供应链，为每一位会员提供个性化育儿解决方案。这颠覆了传统零售业的商业逻辑，重构了“人、货、场”这三大关键要素，而取得较好的市场竞争能力。郁凡（2019），提出孩子王从数据、场景、链路、品效四方面助力企业营销升级，实现从线上广告到线下销售的高效转化。母小海（2019），提出互联网模式下，零售企业的转型应该从明确自身战略定位、完善企业内部资源整合以及零售企业自驱的数字化升级转型等路径实现自身的零售模式转型。陈永伟（2018），提出零售的本质是一种多产品的产出活动，其产品不止是商品本身，还包括在整个销售过程中提供的服务，未来的零售是多种包含不同服务的零售业态，以满足消费者多样性需求为核心的零售形态。李小青，尚书山（2019）认为从线上线下融合、农村市场开拓、注重消费体验和满足个性需求、多业态发展与智慧科技结合等方面着手，才能实现零售企业的智慧零售的发展张学佳（2018）从流量思维向用户思维的转变、社群化运营、极致服务体验、全新消费场景四个方面着重介绍了企业向智慧零售转型过程中的落地策略。廖夏、石贵成、徐光磊（2019）提出智慧零售的发展路径是由大数据驱动产品研发、供应链优化和精准化营销，通过大数据 人工智能等智能技术提升服务体验、满足消费多元化需求以及促进整体业态协同与升级。

综合国内学者的相关研究，可以看出我国学者目前对零售企业由传统零售向智慧零售转型更多关注与对传统零售的弊端、智慧零售的内涵与可能发展路径的阐述，而较少结合数据时代的特征和结合企业的具体案例，因此结合孩子王企业具体的智慧零售转型案例，对我国零售业商业模式转型动因和路径的研究具有及其重要的理论补充意义。

（2） 国外研究现状

麦肯锡（2011）指出大数据能促进企业改善、创新产品及服务，创造全新的商业模式，这是大数据创造价值的方式之一，也将成为未来企业竞争的关键 。 Christian Hagen等（2013）提出，大数据具有对目前商业模式进行创造性破坏的潜能，认为大数据时代企业获得成功的关键是建立以数据作为资产的商业模式

国外学者研究大多关注与大数据对企业商业模式的影响，较少将数据的应用于零售业结合。

综上所述，我们不难发现，不同学者虽从不同的视角表达了其对传统零售向智慧零售转型的重视程度，但多数研究仅停留在理论的阐释，缺乏实践性的分析，在其理论意义上远不足以解释和知道企业的经营实践活动。

进度计划（包括起讫日期、工作内容等）：

1、2022.11.8-2022.11.15

与指导老师见面，讨论论文选题，确定论文写作的进度计划；

2、2022.11.16-2022.11.28

按照指导老师指定的范围广泛收集与选题有关的资料，了解本选题的研究现状和水平，找准论文研究的切入点，在此基础上撰写开题报告交给指导老师审定；

3、2022.1.5-2022.4.5

根据修改好的开题报告中的论文框架，开始着手初稿的写作，在此期间，要广泛收集、补充相关资料，必要时要进行实地调研，积极和指导教师取得沟通，在此基础上完成毕业论文的初稿，同时将外文参考文献进行认真翻译；

4、2022.4.6-2022.4.26

将论文初稿和外文参考文献的翻译资料交指导老师进行审阅，填写中期检查表交指导老师；配合指导老师进行论文的中期检查；

5、2022.4.27-2022.5.31

在导师指导下完成论文初稿修改、定稿，毕业论文的格式要符合南京财经大学毕业论文写作规范要求。在此期间填写毕业论文业务总结表；

6、2022.6上旬

要完成所有资料的整理、装订工作，准备参加学院组织的毕业论文答辩。

参考文献:

【1】Manyika J, ChuiM, Brown B, et al. Big data: The nextfrontier for innovation,

competition, and productivity[J]. 2011

【2】. CHRISTINA H. et al. Big data and thecreative destruction of today`s business

models [R]. ATKearney, 2013

【3】陈昊.大数据背景下零售商业模式创新研究[D].甘肃:兰州理工大学,2015.DOI:10.7666/d.D711045

【4】李小青,尚书山.我国智慧零售的发展与实践研究——以苏宁智慧零售为例[J].物流工程与管理,2019,41(07):11-13.

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【6】曾锵.大数据驱动的商业模式创新研究[J].科学学研究,2019,37(06):1142-1152.

【7】廖夏,石贵成,徐光磊.智慧零售视域下实体零售业的转型演进与阶段性路径[J].商业经济研究,2019(05):28-30.

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【9】彭焘.试论“大数据 零售业”的新变革[J].商业经济研究,2019(01):61-64.

【10】张雪佳.苏宁智慧零售转型策略分析[J].中国经贸导刊(中),2018(35):68-69.

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【12】郝建彬.C时代新零售——数字经济驱动下的新商业生态[J].东北财经大学学报,2018(06):18-21.

【13】陈律.供给侧结构性改革背景下实体零售业的“新零售”转型探讨[J].商业经济研究,2018(20):13-15.

【14】王晓娟.以智慧零售推动实体零售“降成本”之动因分析[J].现代商贸工业,2018,39(22):113-115.

【15】闫德利.智慧零售:推动业态革命到科技革命[J].时代经贸,2018(19):26-29.

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【17】范鹏.孩子王:经营用户关系的新零售革命[J].销售与市场(管理版),2018(02):71-73.

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