国家试点城市住房租赁市场的政策文本挖掘与对比分析开题报告

一、研究目的

住房政策是政府干预住房市场以达到各种社会目标的重要工具,随着住房问题的日益凸显,住房政策成为学术界关注的焦点之一。文本挖掘是近年来一个新兴研究领域，主要是从大量的无结构的文本信息中发现潜在的、可能的数据模式、内在联系、规律、发展趋势等，通过对住房租赁市场的文本挖掘与分析，深度分析文本内容，从大量的无结构的文本信息中发现潜在的、可能的数据模式、内在联系、规律、发展趋势等，为今后的科学研究与实际工作提供借鉴就显得尤为重要。

二、主要研究内容

本文对近几年的住房租赁市场政策进行文本信息，收集通过CNKI平台和LDA算法，运用文本挖掘技术对国家试点城市住房租赁市场的政策文献进行文本挖掘和对比分析。 学习并掌握文本挖掘技术，构建政策文本数据库，并且通过横向对比和纵向对比分析住房租赁市场政策内容，分析住房租赁市场政策的变化和调整 。

三、研究方法

论文主要通过查找住房租赁市场的相关政策进行阅读、理解、归类、对比，使用租赁市场专业知识，参考已有文献进行研究分析，采用已有工具如词频统计、词云、知识图谱、聚类等深度分析文本内容，多种方法灵活并用、各法互补。

四、论文大纲

题目

摘要

Abstract

第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外住房租赁市场发展

第2章 数据来源与处理

2.1 数据来源

2.2 政策文本数据库构建

2.2.1 文本归类

第3章 住房租赁政策文本分析

3.1 词频统计

3.2 词云分析及知识图谱

3.3 聚类分析

3.4 关键词变化分析

第4章 政策文本LDA算法分析

4.1 文本预处理

4.2 LDA算法分析

第5章 住房租赁政策对比分析

5.1 横向对比分析

5.2 纵向对比分析

第6章 总结

参考文献

致谢

一、 论文研究结构图

二、 预期亮点

1.论文在收集住房租赁政策文本后构建了政策文本数据库，对后来的文本分析有很大帮助。

2.在对住房租赁政策文本进行分析时采用了LDA算法对文本进行深度分析，并采用多种文本挖掘技术对文本全面分析。