基于深度学习的南京市货运周转量预测研究开题报告

1. 研究目的与意义

南京是中国近代工业的摇篮，作为民国首都以及洋务运动的始发地，南京在20世纪的中国工业体系中占有举足轻重的地位，是近代中国城市工业化与现代化转型的典型。

南京是国务院批复确定的全国重要的区域金融商务中心，在长三角地区中是仅次于上海的商贸中心城市和区域性金融中心。

南京是国家综合交通枢纽，国务院批复建设的国际性综合交通枢纽城市。

2. 课题关键问题和重难点

本论文是通过对过去的货运周转量的历史数据进行分析，以及对其将来的趋势进行预测研究，将会为南京市的交通运输发展规划和经济与交通协调发展提供依据。

本文是基于深度学习对南京市的货运周转量的预测研究。

通过设计建立适量的神经元计算节点和多层运算层次结构，选择合适的输人层和输出层，通过网络的学习和调优，建立起从输入到输出的函数关系，可以尽可能的逼近现实的关联关系，达到对货运周转量预测研究的要求。

3. 国内外研究现状（文献综述）

（1）货运周转量预测 应纪来,孙育峰,刘新萍[1]本文通过查阅大量统计数据，建立弹性系数、线性回归分析和逻辑斯等预测模型，并采用组合预测方法，对中国交通运输货运周转量进行了预 测，提出未来20年内中国货运输需求增长较快，2020年我国的货运周转量将是2000年的两倍左右。

王桂霞,何满喜,米宇平[2]应用系统工程理论，用定性和定量相结合的方法，建立了内蒙古自治区交通运输 货运量和货运周转量的预测模型．对货运量和货运周转量进行经济分析和讨论，预测其发展趋势并进行了前景分析。

：陈皓,李忠[3]通过各种算法对货运指标进行有效预测，对于把握未来货运发展趋势有着非常重要的作用。

4. 研究方案

本项目从通过对过去的货运周转量的历史数据入手,分析货运周转量预测研究关键技术和典型案例,基于深度学习的方法，设计建立适量的神经元计算节点和多层运算层次结构，选择合适的输人层和输出层，通过网络的学习和调优，建立起从输入到输出的函数关系，可以尽可能的逼近现实的关联关系，达到对货运周转量预测研究的要求。

5. 工作计划

第 1 周:按指导老师的要求对指定的英文原文进行翻译，及时完成翻译工作； 第 2 周:检索与阅读相关专业文献，构思文章的大概思路，写出文献综述，合理安排毕业设计的时间计划，按时提交开题报告； 第 3 周:完成论文详细写作提纲的撰写 第 4 周:通过借鉴国内外相关案例，总结货运周转量预测研究相关概念理论与研究综述； 第 5 周:南京市货运周转量特征及基于深度学习的设计典型案例分析 第 6 周:南京市货运周转量特征与是数据调查；第 7 周:设计建立适量的神经元计算节点和多层运算层次结构； 第 8 周:设计建立适量的神经元计算节点和多层运算层次结构； 第 9 周:建立起从输入到输出的函数关系； 第 10 周:总结，撰写论文，完成论文初稿； 第 11 周:请导师指导，修改论文，进行规范性检查，完善论文； 第 12 周:毕业论文定稿并打印装订成册，毕业论文答辩资格审查，准备毕业论文答辩； 第 13-14 周:论文答辩