基于XGBoost的江苏省机动车保有量预测研究开题报告

1. 研究目的与意义

近年来随着社会经济的快速发展，机动车保有量迅速增加，在给人民生活带来便利的同时致使城市交通状况不断恶化。

在过去的数十年内城市交通拥堵现象由特大城市、大城市向中小城市蔓延，尽管许多城市着力建设道路交通基础设施，但是到目前为止，交通拥堵状况依然不容乐观。

2021年中国小汽车产销量位居世界第一，且仍在快速发展，面对土地资源、能源等方面的约束亟须对中国机动车保有量的增幅进行理性控制。

2. 课题关键问题和重难点

针对目前机动车保有量预测方法效率低下、预测精度欠缺等问题,运用XGboost方法进行预测，主要内容如下：（1）比较各种预测方法的适用性、优缺点等；（2）对比其他城市机动车保有量增长趋势；（3）对机动车拥有和使用特征进行分析；（4）建立模型进行预测。

难点问题：（1）研究已有不同预测方法的特点和适用性（2）找出机动车拥有和使用特征（3）基于特征建立适当地XGboost模型（4）如何在平衡经济与环境的条件下控制机动车增长

3. 国内外研究现状（文献综述）

李瑞敏等人在《中国机动车保有量发展趋势分析》一文中，结合中国机动车保有量发展趋势以及其他国家和地区机动车保有量的发展情况，从机动车发展现状的规律出发对未来中国机动车保有量的发展趋势进行分析。

陈远通在《汽车保有量预测技术方法及其应用》中，首先分别探究时间序列、回归分析等传统的预测方法，归纳总结出这些方法的优缺点及对机动车保有量预测的适用性。

再把汽车回归到耐用消费品类别中，并分析借鉴我国电冰箱、洗衣机、自行车等耐用消费品保有量的增长规律，提炼相关规律供汽车保有量预测参考;再总结各国汽车保有量的增长规律以及分析我国汽车的拥有和使用特征;然后建立由收入分布函数、汽车需求系数、拥有汽车的阻力函数(购车临界点)等组成的汽车保有量预测模型;最后，根据建立的预测模型评析相关政策及影响因素，为应对汽车保有量的发展趋势提供参考。

4. 研究方案

首先将汽车看作一种耐用消费品的，根据耐用消费品的特征，采用定性与定量相结合的方法，对我国汽车保有量的增长规律作深入研究。

搜集江苏省机动车数量数据，并考虑其影响因素。

深入分析汽车的需求特点，学习并基于xgboost建立预测模型。

5. 工作计划

第1周 按指导老师的要求对指定的英文原文进行翻译，及时完成翻译工作第2周 检索与阅读相关专业文献，构思文章的大概思路，写出文献综述，合理安排毕业论文设计计划，按时提交开题报告第3周 搜集并分析江苏省机动车保有量数据第4周 搜集并分析机动车保有量影响因素5～6周 学习XGboost7～8周 运用XGboost对江苏机动车保有量进行预测9 根据预测提出政策建议10 总结前面研究，撰写论文，完成论文初稿11 修改论文，请导师指导，然后进行论文规范性检查，完善论文12 毕业论文定稿并打印装订成册，毕业论文答辩资格审查，准备毕业论文答辩13～14 论文答辩