1. 本选题研究的目的及意义
随着全球经济的快速发展和能源需求的不断增长,炼油工业作为能源产业链中的重要环节,面临着越来越大的挑战。
炼厂生产加工方案优化作为提高炼厂经济效益和竞争力的关键手段,具有十分重要的意义。
1. 研究目的
2. 本选题国内外研究状况综述
炼厂生产加工方案优化是一个复杂的系统工程问题,多年来一直受到国内外学者的广泛关注。
1. 国内研究现状
国内学者在炼厂生产加工方案优化方面取得了一定的研究成果,主要集中在以下几个方面:
1.优化模型的构建:国内学者针对不同的炼油生产过程,构建了相应的优化模型,例如原油调度优化模型、装置组合优化模型、产品调和优化模型等。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究将针对炼厂生产加工方案优化问题,开展以下几方面的研究:
1.炼厂生产加工过程分析:分析炼厂生产加工过程的特点和影响因素,包括原油性质、产品需求、装置能力、工艺参数等,为优化模型的构建提供基础数据。
2.炼厂生产加工方案优化模型构建:根据炼厂的实际情况,构建能够反映生产过程约束条件和优化目标的数学模型,例如以利润最大化为目标,考虑装置产能、原料供应、产品质量等约束条件的混合整数规划模型。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、模型构建、算法设计、案例研究和软件开发相结合的研究方法,具体步骤如下:
1.理论分析阶段:查阅国内外相关文献,深入研究炼厂生产加工方案优化的理论基础、方法体系和最新进展,为本研究提供理论指导。
2.模型构建阶段:在深入分析炼厂生产加工过程的基础上,构建能够反映实际生产情况的数学模型,并对模型的参数进行估计和校准。
3.算法设计阶段:针对所构建的优化模型,设计相应的求解算法,并对算法的性能进行分析和比较,选择最优的算法进行求解。
5. 研究的创新点
本研究力求在以下几个方面有所创新:
1.模型创新:在构建炼厂生产加工方案优化模型时,将考虑更多实际生产约束条件和影响因素,例如设备可靠性、安全环保等,以构建更贴近实际、更精细化的优化模型。
2.算法创新:针对传统优化算法在求解大规模、复杂炼厂生产加工方案优化问题时效率低下的问题,将探索将智能优化算法与传统优化算法相结合的混合优化算法,以提高求解效率和优化效果。
3.应用创新:将研究成果应用于实际炼厂生产加工方案优化,开发具有自主知识产权的炼厂生产加工方案优化软件系统,为炼厂提供智能化、高效化的生产计划解决方案。
6. 计划与进度安排
第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲
第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文
7. 参考文献(20个中文5个英文)
[1] 孙岩,郭天雨,王立秋,等.炼油生产计划优化方法综述[j].化工进展,2021,40(10):5391-5401.
[2] 张晓艳,蔡军,李春晓.炼油生产计划优化调度研究进展[j].自动化学报,2022,48(04):845-860.
[3] 崔瑶,陈曦,张彦军,等.基于改进多目标粒子群算法的炼油生产计划优化[j].石油化工,2022,51(01):103-111.
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