2014-2017年哈尔滨空气质量统计分析开题报告

 2024-08-12 09:08

1. 本选题研究的目的及意义

近年来,随着我国经济的快速发展和城市化进程的加快,空气污染问题日益突出,已成为制约可持续发展和影响人民群众健康的重大环境问题。

雾霾天气频发,严重影响了人们的日常生活、身体健康和社会经济发展。

党的十九大报告明确提出“坚持全民共治、源头防治,持续实施大气污染防治行动,打赢蓝天保卫战”,可见国家对空气污染问题的高度重视。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来,国内外学者对城市空气质量问题进行了广泛研究,取得了丰硕成果,为本研究提供了valuable的参考。

1. 国内研究现状

国内学者对城市空气质量的研究主要集中在污染特征、成因分析、预测模型以及控制对策等方面。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本研究将利用2014-2017年哈尔滨市空气质量监测数据,采用统计分析方法,对哈尔滨市空气质量状况进行全面分析和评估,并探讨其影响因素。

1. 主要内容

1.空气质量现状分析:分析2014-2017年哈尔滨市主要污染物(so2、no2、pm10、pm2.5、co、o3)浓度变化趋势,并与国家环境空气质量标准进行对比,评估其达标情况及变化特征。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用以下方法和步骤:
1.数据收集:收集2014-2017年哈尔滨市空气质量监测数据,包括so2、no2、pm10、pm2.5、co、o3等主要污染物浓度数据,以及气象数据(气温、湿度、风速、风向、降水等)。

数据来源为哈尔滨市环境监测中心站或中国环境监测总站。

2.数据处理:对收集到的数据进行质量控制和预处理,包括缺失值填补、异常值处理等,确保数据的准确性和可靠性。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

5. 研究的创新点

本研究的创新点在于:
1.数据分析的精细化:将哈尔滨市空气质量数据细化到季节和区域尺度,更精细地分析空气污染的时空分布特征,识别污染高值区,为制定更有针对性的防治措施提供依据。

2.影响因素分析的综合性:综合考虑气象因素、工业排放、机动车尾气排放等多种因素对空气质量的影响,并运用统计模型量化各因素的贡献率,为制定综合性的空气污染防治方案提供科学支撑。

3.研究结果的应用性:本研究将针对哈尔滨市空气污染现状和发展趋势,提出具体的政策建议,为政府部门制定科学有效的空气污染防治措施提供决策参考,促进哈尔滨市空气质量的持续改善。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

6. 计划与进度安排

第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲

第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

7. 参考文献(20个中文5个英文)

[1] 吴烨,黄伟,陈长虹,等.2014—2017年华北地区pm_(2.5)污染特征及来源解析[j].中国环境科学,2019,39(04):1371-1380.

[2] 段凤魁,雷宇,张小玲,等.成都市2014—2017年空气质量时空变化特征[j].环境科学研究,2019,32(03):376-383.

[3] 赵天良,耿福海,李云婷,等.2014—2017年京津冀pm_(2.5)化学组成及来源解析[j].中国环境科学,2019,39(11):4660-4670.

剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

课题毕业论文、文献综述、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。