基于事故原因和PSC数据的IMO成员国审核评价研究开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着国际航运业的快速发展，海上运输安全越来越受到国际社会的关注。

国际海事组织（imo）作为全球航运安全监管的权威机构，其成员国履约成效直接关系到全球航运安全水平。

因此，对imo成员国进行科学、客观、公正的审核评价，对于督促成员国履行国际海事公约、提升全球航运安全水平具有重要意义。

2. 本选题国内外研究状况综述

imo成员国审核评价是航运安全管理的重要环节，近年来，国内外学者在该领域开展了大量研究，取得了丰硕成果。

1. 国内研究现状

国内学者主要从以下几个方面对imo成员国审核评价进行了研究：
1.评价指标体系构建:部分学者初步构建了基于psc数据、船旗国履约情况等指标的评价体系，并尝试利用层次分析法、模糊综合评价法等对成员国进行评价。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究将以事故原因和psc数据为基础，构建imo成员国审核评价指标体系，并开发相应的评价模型。

具体研究内容包括：
1.事故原因分析:收集、整理和分析近年来发生的典型海事事故，识别主要的事故原因类型，并构建事故原因分析模型。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用文献研究法、案例分析法、定量分析法等多种研究方法。

首先，通过文献研究，系统梳理国内外关于imo成员国审核评价、事故原因分析、psc数据应用等方面的研究成果，为本研究提供理论基础和方法指导。

其次，收集整理近年来发生的典型海事事故案例，运用事故树分析法、鱼骨图分析法等，深入分析事故原因，并构建事故原因分析模型。

5. 研究的创新点

1.首次将事故原因和psc数据相结合，构建imo成员国审核评价指标体系，为imo成员国履约成效评估提供了一种新的思路和方法。

2.开发基于事故原因和psc数据的imo成员国审核评价模型，实现对imo成员国的客观、公正评价，为提升全球航运安全水平提供决策支持。

3.通过案例分析，验证评价模型的有效性和实用性，并提出相应的政策建议，为imo成员国改进航运安全管理提供参考。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1. 黄儒强, 吴兆麟, 郑中义. 基于机器学习的船舶psc风险预测研究进展[j]. 中国航海, 2021, 44(04): 70-77.

2. 付丽娜, 郭文杰, 刘敬辉, 等. 基于机器学习方法的船舶psc检查结果预测模型[j]. 中国航海, 2021, 44(01): 67-73.

3. 王涛, 郭文杰, 贾世杰, 等. 基于机器学习的船旗国履约表现评价研究[j]. 航海技术, 2021, 42(01): 9-14.