基于实船航行数据的船桥碰撞概率模型研究开题报告

 2024-06-28 04:06

1. 本选题研究的目的及意义

船舶碰撞事故是海上运输中的一种严重事故类型,对生命安全、财产安全和海洋环境造成重大威胁。

船桥作为船舶的指挥中心,其安全关系到整艘船舶和船员的生命安全。

因此,研究船桥碰撞概率模型,预测船舶碰撞风险,对于提高船舶航行安全性具有重要意义。

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2. 本选题国内外研究状况综述

船舶碰撞风险评估是海上交通安全领域的重要研究课题,近年来,国内外学者在该领域开展了大量研究工作,并取得了一系列成果。

1. 国内研究现状

国内学者在船舶碰撞风险评估领域的研究起步相对较晚,但近年来发展迅速。

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3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

1.收集和预处理实船航行数据:从船舶自动识别系统(ais)、雷达系统、电子海图显示与信息系统(ecdis)等途径获取实船航行数据,并对数据进行清洗、去噪、插值等预处理操作,以保证数据的完整性和准确性。


2.分析船桥碰撞的影响因素:分析船舶碰撞事故案例和相关文献,识别影响船桥碰撞风险的主要因素,将其分为船舶因素(如船型、船速、吃水等)、环境因素(如能见度、风速、浪高等)、人为因素(如船员疲劳、操作失误等)和其他因素,并对各因素的影响机制进行深入分析。

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4. 研究的方法与步骤

本研究将采用定量分析与定性分析相结合、理论研究与案例分析相结合的研究方法。


1.数据收集与预处理阶段:收集ais数据、雷达数据、ecdis数据等实船航行数据,并对数据进行清洗、去噪、插值等预处理操作,以保证数据的完整性和准确性。


2.影响因素分析阶段:采用文献分析法、案例分析法等方法,分析船桥碰撞风险的影响因素,建立影响因素指标体系。

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5. 研究的创新点

1.数据创新:本研究将综合利用ais数据、雷达数据、ecdis数据等多源实船航行数据,相较于仅依靠ais数据的研究,能够更全面、准确地刻画船舶航行状态,提高模型预测精度。


2.方法创新:本研究将采用机器学习等数据挖掘方法构建船桥碰撞概率模型,相较于传统的基于专家经验的评估方法,能够更好地捕捉数据特征,提高模型的预测精度和泛化能力。


3.应用创新:本研究将开发船桥碰撞风险评估系统,为船舶驾驶员提供实时风险预警和决策支持,提高船舶航行安全水平。

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6. 计划与进度安排

第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲

第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文

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7. 参考文献(20个中文5个英文)

[1] 刘敬辉, 郭文强, 邵俊鹏, 等. 基于ais数据的船舶碰撞风险量化方法研究进展[j]. 中国航海, 2022, 45(01): 122-130.

[2] 马骏, 尹勇, 王强, 等. 基于改进型龙格库塔法的船舶避碰仿真研究[j]. 大连海事大学学报, 2018, 44(01): 24-29.

[3] 毛心宇, 朱玉川, 翁建洋, 等. 基于航迹大数据的船舶航行风险评估模型[j]. 中国航海, 2021, 44(03): 100-107.

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