基于web的歌词词频分析系统的设计与实现开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着互联网和数字音乐的快速发展，歌词作为音乐作品的重要组成部分，在表达情感、传递信息等方面发挥着越来越重要的作用。

歌词文本中蕴含着丰富的文化内涵和社会情感，对其进行深入挖掘和分析，有助于了解音乐创作趋势、社会文化变迁以及人们的情感表达方式。

本课题旨在研究和实现一个基于web的歌词词频分析系统，可以对海量歌词数据进行自动化的采集、处理、分析和可视化展示，为音乐研究者、文化产业从业者以及普通用户提供一个便捷高效的歌词分析平台，具有一定的理论意义和现实应用价值。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，随着互联网和大数据技术的快速发展，文本挖掘和分析技术得到了广泛的应用，歌词分析作为其中一个重要的研究方向，也取得了一些进展。

国内外学者在歌词分析领域的研究主要集中在以下几个方面：

1. 国内研究现状

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本课题主要内容包括以下几个方面：
1.歌词数据采集:研究网络爬虫技术，设计和实现一个高效稳定的歌词数据采集模块，从各大音乐网站自动采集歌词数据。

2.歌词数据预处理:研究中文分词技术，对采集到的歌词数据进行清洗、分词、去除停用词等预处理操作，为后续分析做好准备。

3.歌词词频统计分析:研究文本分析算法，对预处理后的歌词数据进行词频统计，并在此基础上进行关键词提取、主题分析等深入挖掘，揭示歌词文本的内在规律和特征。

4. 研究的方法与步骤

本课题将采用理论研究和实践应用相结合的研究方法，首先进行文献调研，了解歌词词频分析相关的理论基础、研究现状和发展趋势，并学习网络爬虫、中文分词、数据可视化等相关技术。

在实践应用方面，将按照软件工程的开发流程，进行系统需求分析、系统设计、系统实现、系统测试等环节。

具体步骤如下：
1.需求分析阶段:通过调研和分析用户需求，确定系统的功能需求、性能需求和安全需求，形成详细的需求规格说明书。

5. 研究的创新点

本课题的创新点主要体现在以下几个方面：
1.基于web的歌词词频分析平台:与传统的歌词分析工具不同，本课题将构建一个基于web的歌词词频分析平台，用户无需下载安装任何软件，只需通过浏览器即可访问和使用该平台，更加方便快捷。

2.结合多种数据可视化方法:为了更好地展示歌词词频分析结果，本课题将结合多种数据可视化方法，如词云图、柱状图、折线图等，使用户能够更加直观地了解歌词的特征和趋势。

3.支持用户自定义词典:为了提高歌词词频分析的准确性，本课题将支持用户自定义词典，用户可以根据自己的需求添加或删除词语，从而使分析结果更加符合实际情况。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1.陈跃国,刘华,李琳,等.网络流行歌词的社会心理分析[j].学术探索,2017(4):147-153.

2.李晓东,李晓辉.基于python的网络歌词情感分析与研究[j].电脑知识与技术,2020,16(36):83-85 88.

3.王希哲.面向中文歌曲的情感分析与可视化研究[d].西安:西安电子科技大学,2019.