基于DEA的科技成果转化绩效评价研究——以福建省为例开题报告

 2023-01-06 04:01

1. 研究目的与意义

内容: 1绪论 1.1研究背景与研究意义 1.1.1 研究背景 1.1.2 研究意义 1.2 研究方案及技术路线 1.2.1 研究方案 1.2.2 技术路线 1.3.1 研究内容 1.3.2 论文创新之处 2文献综述 3科技成果转化与dea算法 3.1 科技成果转化的现状 3.2 dea算法的优势 4福建省科技成果转化绩效评价体系构建 4.1 输入输出指标选择 4.2 数据收集与来源 4.3 dea模型计算结果及分析 5提高科技成果转化绩效的建议 5.1建立新型的鼓励转化的科技成果环境 5.2扩建科研人员队伍 5.3增加r十一五期间福建省科技成果转化能力进行了评价分析,剖析了制约福建科技成果转化的影响因素[15]。

徐小钦、余海霞以重庆市为例,采用层次分析法对企业科技成果转化情况进行综合评价,并提出了相应的对策建议[16]。

韩俊德运用结构方程、典型回归等统计工具与灰色理论、粗糙集、模糊评价等数学分析工具相结合,对天津市高校应用类科技成果转化进行研究[17]。

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3. 设计方案和技术路线

设计方案:首先,查阅大量科技成果转化的相关资料(主要包括国家统计局出版的《中国统计年鉴》与《福建省科技统计年鉴2008~2013》),分析总结科技成果转化的现状; 其次,对数据包络分析进行概述,阐明其优势;接着,进行科技成果转化绩效评价指标体系的确立,并建立具有代表性的输入、输出评价指标体系;然后,运用数据包络分析法的C2R模型对福建省的科技成果转化进行评价其绩效;最后,对结果进行分析和总结,得出结论并给出具体且可实施的方案措施。

技术路线:图

4. 工作计划

(1)2022-07-01 ~07-15阅读相关文章并总结文章思路;(2)2022-07-15 ~07-20学习相关评价方法;(3)2022-07-20 ~08-10写论文大纲并搜集、整理相关资料和数据;(4)2022-08-10 ~08-25完成开题报告;(5)2022-09-15开题答辩;(6)2022-08-25 ~10-25完成初稿并请导师修改;(7)2022-10-25 ~11-22完成定稿;(8)2022-12-10论文答辩。

5. 难点与创新点

在研究方法上,本文研究方法主要采用dea。

dea算法适用于具有多输入、多输出的复杂系统,最主要的是dea特别适合于对科技成果转化绩效评价的研究。

而且dea算法无需任何权重假设,排除了很多主观因素,具有很强的客观性。

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