武汉理工大学出国留学推荐系统开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着经济全球化和高等教育国际化的发展，越来越多的中国学生选择出国留学深造。

然而，面对种类繁多的海外院校和专业，学生在选择最佳留学方案时常常感到迷茫和困惑。

本选题旨在开发一个面向武汉理工大学学生的出国留学推荐系统，旨在帮助学生解决留学选择难题，提高留学申请成功率，并促进学校国际化交流与合作。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，随着人工智能技术的快速发展，推荐系统在教育领域的应用日益广泛，其中包括在留学推荐领域的应用。

1. 国内研究现状

国内在留学推荐系统方面的研究尚处于起步阶段，主要集中在以下几个方面：
1.留学信息平台建设:一些留学中介机构和教育网站开发了留学信息平台，提供留学资讯、院校查询、申请指导等服务，但普遍缺乏个性化推荐功能。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本课题的主要研究内容如下：
1.需求分析:通过问卷调查、访谈等方式，了解武汉理工大学学生出国留学的需求、现状、以及他们在留学选择过程中遇到的问题，明确系统功能需求和非功能需求。

2.系统设计:基于需求分析结果，设计系统的架构、数据库、以及主要功能模块，包括用户管理模块、信息推荐模块、留学申请指导模块等。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用定量分析与定性分析相结合、调查研究与实验开发相结合的研究方法，具体步骤如下：
1.准备阶段:确定研究课题，查阅相关文献资料，进行开题报告，完成系统开发环境搭建。

2.需求分析阶段:通过问卷调查、访谈等方式，收集武汉理工大学学生出国留学的相关数据，分析学生需求和留学选择行为，明确系统功能需求和非功能需求。

3.系统设计阶段:根据需求分析结果，设计系统架构、数据库结构、以及主要功能模块，并绘制系统原型图。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.针对性强:本研究针对武汉理工大学学生的留学需求和特点，设计开发个性化的留学推荐系统，相较于市面上通用的留学信息平台，更具针对性和实用性。

2.算法优化:在传统推荐算法的基础上，结合武汉理工大学学生的专业分布、留学意向等数据，对算法进行改进和优化，以提高推荐精度和用户满意度。

3.数据驱动:系统将收集和分析学生的留学申请数据、海外院校录取数据等，利用数据驱动的方式不断优化推荐模型，提高系统的智能化水平。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1.王晓,梅松,李凯,等.基于大数据的高校学生个性化学习推荐系统研究[j].计算机应用与软件,2019,36(01):277-282 305.

2.王文俊,张国强,刘洋,等.面向终身学习的个性化推荐系统研究综述[j].软件学报,2018,29(01):25-46.

3.刘进,张永库,李艳翠.协同过滤推荐算法研究进展[j].软件学报,2016,27(06):1351-1370.