基于灰色系统的突发事件舆情预测研究开题报告

1. 研究目的与意义

互联网飞速发展，网络信息的数量和网络信息的访问量都以前所未有的速度在增长，网络正成为人们获取信息、表达观点、相互交流的主要媒介和工具。中国网络的普及率不断提高,中国网民的数量也与日剧增。再加上网络的自由性、即时性与丰富性更使互联网成为了一个巨大的民意空间，极易形成网络舆情。

近年来，突发事件发生后，事件演进受网络舆情的影响越来越大，分析突发事件发生后网民情绪并进行预测，可为政府部门的应急管理和策略设计提供有效支撑，臝得宝贵的时间。研究网络舆情和对网络舆情危机进行预警就可以使我们对网络舆情的发展趋势有一个直观的了解，以便于采取相应措施，避免网络舆情危机的发生，这对于政府决策有重要的指导意义。将灰色系统运用到网络舆情预测中，能够提高预测的精度。

2. 研究内容和预期目标

研究内容：本论文采用灰色理论的方法对网络舆情进行建模预警。

拟解决的关键问题： 目前对网络舆情的研究,多以定性研究为主，定量研究不多，同时无论是定量研究还是定性研究多为静态描述，对动态的实时预警比较少。本文希望基于灰色系统实现一定的实时性和定量性。

写作提纲：研究背景，理论基础，模型创建，得出结论。

3. 国内外研究现状

近几年来，中国对网络舆情危机预警研究的大力支持表现在国家社科基金资助项目方面，例如：2007年批准的#8220;面向公共安全的网络舆情预警方法研究#8221;项目，申请人为清华大学疏学明；2009年批准的项目#8220;web2.0环境下的网络舆情采集与分析#8221;，申请人为中国人民大学信息资源管理学院夏天；另外还有江西财经大学的勒中坚教授的#8220;面向网络舆情危机预警的观点柔性挖掘方法研究#8221;；上海交通大学谢耘耕教授的#8220;突发事件网络舆情预警指标体系研究#8221;和解放军信息工程大学邬江兴教授的#8220;突发事件网络舆情演化模型和仿真系统研究#8221;项目等。

目前针对网络舆情预测问题的研究，大致可分为两类：传统预测方法和现代预测方法。传统预测方法将网络舆情数据转化成时间序列，然后采用自回归移动平均指数平滑等线性方法进行建模。该类方法简单易实现，但它们假设网络舆情是线性变化的，与实际网络舆情变化特点不相符合，预测结果不理想。现代预测方法是基于非线性理论建模的，相对于传统预测方法，网络舆情的预测精度得到了相应提高，主要有隐马尔可夫#8220;近邻#8221;神经网络和支持向量机等模型。例如近年来，微博越来越成为主导网络舆情发展的舆论阵地，其在有关事态的发展过程中起到了举足轻重的作用。目前，国内已有很多学者对微博舆情进行了研究。例如：余波（2010）从情报学角度考虑，研究了微博的信息传播属性、信息公平获取、微博空间的信息服务整合等方面所包含的情报学意义；谢耘耕等（2011）研究了微博舆论的生成演变机制和舆论引导策略；高承实等（2011）在研究微博信息传播机制的基础上，结合信息空间模型构建了微博舆情的三维空间，并运用层次分析法，建立了微博舆情监测指标体系；刘乙坐（2012）研究了微博舆情的缘起、构成，并将其与博客进行比较，论证了微博舆情监测与引导的必要性及重要性；兰月新（2013）通过建立微分方程模型研究了微博舆情扩散的规律。

灰色系统理论由我国控制论专家邓聚龙教授于1982年创立。现在已成功应用到经济、气象、生态、水利、生物、军事、医学、教育、水电能源、地质勘探、交通运输、过程控制、环境保护等众多领域，其理论研究和应用研究都有了很大的进展。#8220;灰色系统理论的主要任务就是根据社会、经济、生态等系统的行为特征数据，寻找不同系统变量之间或某些系统变量自身的数学关系与变化规律。灰色系统理论认为任何随机过程都是在一定幅值范围和一定时区内变化的灰色量，并把随机过程看成灰色过程。灰色系统是通过对原始数据的挖掘、整理来寻求其变化规律的，这是一种就数据寻找数据的现实规律的途径，称为灰色序列生成。灰色系统理论认为，尽管客观系统表象复杂，数据离乱，但它总是有整体功能的，因此必然蕴含某种内在规律#8221;。

4. 计划与进度安排

1、引言

1.1 网络舆情研究的背景及意义

1.2 国内外研究现状

5. 参考文献

[1] 吴绍忠,李淑华.互联网络舆情预警机制研究[j].中国人民公安大学学报(自然科学版),2008, 3 (57): 38-42.

[2] 丁菊玲,勒中坚,王根生.我国网络舆情危机预警研究探讨[j].情报杂志,2010, 29(10): 5-8.

[3] 郑双忠.基于灰色系统理论的城市火灾预测分析[j].数学的实践与认识,2005-1-35(1): 72-76.