分布鲁棒优化技术在白葡萄酒品质判别中的应用研究开题报告

1. 研究目的与意义

2. 研究内容和预期目标

2.1研究内容：

主要研究根据白葡萄酒理化性质等指标，预测白葡萄酒品质等级。在建立回归模型中，为了控制扰动因素的影响，加入了分布鲁棒优化的方法，进而使预测模型更加鲁棒。

3. 国内外研究现状

国内外对于dro问题的研究主要聚焦在定义模糊集，将模型转化为可利用计算机实现的问题，满足约束的接近真实分布的概率保证，以及dro模型的应用。关于分布鲁棒优化技术的研究已经接近二十年，对这一领域的探索随着近些年机器学习的发展得到了很大的拓展。

4. 计划与进度安排

1、2022年12月：完成选题

2、2022年1月：阅读大量资料并选取有用资料待用，积累最新信息，完成开题工作

3、2022年2月：上交详细的论文提纲，等待老师的指导意见

5. 参考文献

[1]李颖涵,童小娇,杨柳.基于矩不确定模糊集的分布鲁棒风险-回报优化模型研究[j/ol].运筹学学报:1-13[2022-05-08].http://kns.cnki.net/kcms/detail/31.1732.o1.20220504.1610.010.html

[2]胡清华,汪运.考虑数据噪声的鲁棒回归建模方法综述[j].西北大学学报(自然科学版),2019,49(04):496-507.doi:10.16152/j.cnki.xdxbzr.2019-04-002.