苏州市耕地时空变化特征及其驱动力分析开题报告

1. 研究目的与意义

耕地资源是不可再生的自然资源，耕地资源决定了区域可持续发展程度。近年来，随着工业化和城市化进程的不断加速，我国人均耕地面积急剧减少，该现象在我国东部地区，特别是苏州地区尤为严重，然而如何监测苏州地区的耕地面积已经成为相关领域研究的重点。为此本论文以耕地为研究对象，利用遥感影像数据来提取苏州市的耕地分布，探讨苏州市耕地在2013-2021年间的时空变化，分析耕地变化驱动因子，以此促进苏州市耕地资源的合理利用与保护。

2. 研究内容和预期目标

（1）苏州市土地利用类型提取：基于landsat8遥感影像数据，分析土地利用数据的遥感影像提取方法，利用监督分类方法，构建遥感影像数据模型，提取苏州市土地利用类型。

（2）苏州市耕地时空变化分析：基于苏州市的土地利用类型数据，研究基于遥感影像的耕地数据提取方法，利用土地转移矩阵，探讨不同土地利用类型的空间转化模式，监测苏州市2013-2021年的耕地数据变化。

（3）苏州市耕地格局影响因子分析：针对耕地变化的影响因子，利用常住人口、年平均气温、年降水量、gdp总值、人均地区生产总值、农民人均收入、财政收入、固定资产投资完成额、农作物播种面积、农产品总产量等驱动因子数据，基于线性回归模型，研究驱动因子对耕地面积变化的影响。

3. 研究的方法与步骤

1. 提取苏州市2013年，2017年及2021年的landsat8数据，对遥感影像数据进行分析，得到可利用的苏州市影像数据。

2. 利用监督分类方法，构建遥感影像数据模型，通过最大似然分类，对分类结果进行类别集群处理与评价。3. 对耕地时空变化分析，基于arcmap软件中的spatial analyst tool工具对耕地数据进行提取，对不同时期的耕地覆盖变化位置和变化面积进行分析。

4. 利用arcmap制作土地利用转移矩阵，定量的表明不同土地利用类型之间的转化情况，研究不同土地利用类型间的空间转化模式。

4. 参考文献

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5. 计划与进度安排

一、研究工作准备阶段（2024.02.20至2024.03.22）

2024.02.20至2024.03.06为毕业实习阶段；

2024.03.06至2024.03.22为开题阶段，撰写开题报告、进行数据处理等。