全球海表温度多时间尺度变率特征开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

海表温度（seasurfacetemperature,sst）作为海洋与大气相互作用的关键界面参数，对全球气候变化、海洋生态系统、极端天气事件等方面均产生着重要影响。

理解和掌握全球海表温度的多时间尺度变率特征，对于深入认识气候变化规律、预测未来气候趋势以及制定应对气候变化策略具有重要意义。

本研究旨在深入分析全球海表温度在不同时间尺度上的变率特征及其驱动机制，为全球气候变化研究、海洋环境保护和可持续发展提供科学依据。

2. 本选题国内外研究状况综述

全球海表温度的多时间尺度变率特征是当前海洋与气候变化研究的热点和难点问题，国内外学者在该领域已经取得了一系列重要进展。

1. 国内研究现状

国内学者在海表温度变率特征及其影响方面开展了大量研究工作。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本研究将采用定量分析为主、定性和定量相结合的方法，利用长时间序列的全球海表温度观测数据、再分析资料以及数值模拟结果，系统分析全球海表温度的多时间尺度变率特征及其驱动机制，并评估其对海洋和气候系统的影响。

1. 主要内容

1.全球海表温度概况:介绍海表温度的定义、测量方法以及其在全球气候系统中的地位和作用。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用以下方法和步骤：
1.数据收集与处理:收集长时间序列的全球海表温度观测数据，例如hadisst、ersst、oisst等，以及相关的再分析资料，例如ncep/ncar再分析数据、era-interim再分析数据等。

对数据进行质量控制和预处理，包括剔除异常值、插补缺测值、进行数据格式转换等。

2.时间序列分析:采用多种时间序列分析方法，例如小波分析、经验模态分解（emd）、奇异谱分析（ssa）等，分析全球海表温度在不同时间尺度上的变率特征。

5. 研究的创新点

本研究的创新点在于：
1.多时间尺度分析:将采用多种时间序列分析方法，对全球海表温度进行多时间尺度分析，揭示其在不同时间尺度上的变率特征及其驱动机制。

2.影响因素综合分析:将综合考虑太阳辐射、大气环流、海洋环流以及人类活动等多方面因素对海表温度的影响，并分析不同因素之间的相互作用关系。

3.结合数值模拟和预测:将利用全球气候模式进行数值模拟，预测未来气候变化情景下全球海表温度的变化趋势，并评估其对海洋和气候系统的影响。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 秦佩华, 张学洪, 陈海山, 等. 近几十年全球海表温度变化特征分析[j]. 海洋预报, 2019, 36(4): 1-9.

[2] 李晓峰, 朱江, 周天军, 等. 1982-2017 年全球海表温度对 enso 事件响应的时空变化特征[j]. 热带海洋学报, 2020, 39(1): 1-12.

[3] 严欣, 施能, 王辉, 等. 全球海表温度年代际变化的时空特征分析[j]. 海洋学报, 2018, 40(1): 20-31.