风云3C卫星数据的气溶胶光学厚度反演研究开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

气溶胶作为大气环境中的重要组成部分，对全球气候变化、大气环境质量和人体健康有着重要影响。

气溶胶光学厚度（aerosolopticaldepth,aod）是表征气溶胶在大气中消光特性的重要参数，能够反映气溶胶的浓度和分布特征。

本选题研究旨在利用风云3c（fy-3c）卫星数据开展气溶胶光学厚度反演研究，探索fy-3c卫星数据在气溶胶监测方面的应用潜力，为大气环境监测和空气质量预报提供数据支持，具有重要的科学意义和应用价值。

2. 本选题国内外研究状况综述

气溶胶光学厚度反演是卫星遥感领域的一个重要研究方向，国内外学者对此进行了大量的研究。

1. 国内研究现状

国内学者在利用卫星遥感数据反演气溶胶光学厚度方面取得了一系列成果。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究将以fy-3c卫星数据为基础，结合地面观测数据和其他辅助数据，开展气溶胶光学厚度反演研究。

具体研究内容如下：
1.fy-3c卫星数据预处理：对fy-3c卫星数据进行辐射定标、几何校正、云检测等预处理，获取可用于气溶胶光学厚度反演的清晰地表影像。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用以下方法和步骤：
1.数据收集与预处理：收集fy-3c卫星数据、地面观测数据以及其他辅助数据，并对数据进行预处理，包括辐射定标、几何校正、云检测等，为后续的气溶胶光学厚度反演提供高质量的数据基础。

2.反演方法研究与实现：基于暗像元法和深度学习方法，分别构建fy-3c卫星数据的气溶胶光学厚度反演模型。

暗像元法主要利用地表反射率低的像元进行反演，通过建立地表反射率与气溶胶光学厚度的关系来估算气溶胶光学厚度。

5. 研究的创新点

本研究的创新点在于：
1.利用最新的fy-3c卫星数据进行气溶胶光学厚度反演研究，探索fy-3c数据在气溶胶监测方面的应用潜力，为国产卫星数据的应用提供新的思路。

2.结合暗像元法和深度学习方法构建气溶胶光学厚度反演模型，将两种方法的优势相结合，提高反演精度，并比较分析两种方法的适用性和局限性。

3.结合地面观测数据对反演结果进行精度验证和误差分析，保证反演结果的可靠性，为气溶胶监测提供更准确的数据支持。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1.李娜, 刘玉洁, 刘强, 等. fy-3c/mersi-Ⅱ气溶胶光学厚度反演算法及产品检验[j]. 光学学报, 2022, 42(2): 0228002.

2.王中挺, 刘立超, 屈庆, 等. 基于人工智能的风云三号d星mersi-Ⅱ气溶胶光学厚度反演算法[j]. 遥感学报, 2021, 25(11): 2401-2414.

3.张华, 周蕾, 刘毅, 等. 风云三号c星mersi陆地上空气溶胶光学厚度反演算法[j]. 遥感技术与应用, 2021, 36(2): 356-366.