江苏省夏季异常高温日数变化及其可能影响因子开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

近年来，随着全球气候变化的加剧，极端天气事件发生的频率和强度不断增加，其中高温热浪作为一种极端天气现象，对人类社会、经济发展和生态环境都造成了严重的影响。

我国是全球气候变化的敏感区和影响显著区之一，高温热浪事件频发，尤其以长江中下游地区最为严重。

江苏省地处长江中下游地区，夏季高温高湿，是我国高温热浪灾害的频发地区之一。

2. 本选题国内外研究状况综述

高温热浪作为一种极端气候事件，近年来受到国内外学者的广泛关注。

许多研究已经证实，全球范围内高温热浪事件的发生频率和强度都在显著增加，并对人类社会、生态系统和经济发展产生了深远的影响。

1. 国内研究现状

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

1.基于江苏省气象观测站点的历史气象数据，分析江苏省夏季平均气温和异常高温日数的时空变化特征，包括其长期变化趋势、空间分布特征以及不同高温阈值下的变化规律。

2.收集整理江苏省相关的社会经济数据和气象数据，分析城市化、大气环流异常、其他气象因子等因素对江苏省夏季异常高温日数的影响，探讨各影响因子的相对贡献和相互作用关系。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用以下方法和步骤：1.数据收集与处理：-收集江苏省气象观测站点1981年至今的逐日气象数据，包括日最高气温、日最低气温、日平均气温、降水量、相对湿度、风速、风向等。

-收集江苏省相关的社会经济数据，如人口密度、gdp、城市化率等，以及可能影响高温的气象数据，如海温、气压、环流指数等。

-对数据进行质量控制和预处理，包括缺测值插补、异常值剔除、数据标准化等。

5. 研究的创新点

1.将结合统计分析和气象学理论，深入探讨城市化、大气环流异常、其他气象因子等因素对江苏省夏季异常高温日数的综合影响，并尝试量化各影响因子的相对贡献，以期为更全面地understanding江苏省夏季高温的形成机制提供参考。

2.在构建夏季高温预测模型时，将尝试引入机器学习等新兴统计模型，并与传统的时间序列分析模型进行比较，以期提高夏季高温预测的精度和可靠性。

3.将结合研究结果，提出针对性的高温防灾减灾措施和适应气候变化政策建议，以期为保障江苏省人民生命财产安全和社会经济可持续发展提供科学依据。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 孙安乾, 高歌, 周波. 2022年夏季中国高温事件的精细化时空特征[j]. 气象, 2023, 49(3): 257-271.

[2] 陈海山, 李丽娜, 张静, 等. 中国地区极端高温事件变化趋势及空间特征[j]. 气象, 2020, 46(11): 1473-1483.

[3] 高学杰, 周波, 孙劭. 1961—2021年中国夏季高温特征及大气环流异常[j]. 气象, 2022, 48(10): 1297-1310.