基于安卓的空气质量监测系统开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着工业化和城市化的快速发展，空气污染问题日益严峻，严重威胁着人类健康和生态环境。

传统的空气质量监测站成本高昂且分布有限，难以满足人们对空气质量信息日益增长的需求。

而近年来，随着移动互联网和传感器技术的快速发展，基于安卓的空气质量监测系统应运而生。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，国内外学者和机构在空气质量监测领域展开了广泛的研究，并取得了一系列成果。

移动互联网和传感器技术的快速发展为基于安卓的空气质量监测系统提供了技术支持，使其成为空气质量监测领域的一个重要发展方向。

1. 国内研究现状

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本课题研究内容主要包括以下几个方面:
1.空气质量数据采集:研究利用智能手机内置传感器（如gps、wi-fi、温度传感器等）以及低成本外接传感器（如pm2.5传感器、温湿度传感器等）采集空气质量数据的方法，并设计相应的硬件接口和数据采集算法，保证数据的准确性和可靠性。

2.数据处理与分析:对采集到的空气质量数据进行预处理、分析和挖掘，去除异常数据，提取有效信息，并结合气象数据、地理信息等进行综合分析，为用户提供更全面、准确的空气质量信息。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用以下方法和步骤：
1.文献调研:收集国内外关于空气质量监测、安卓应用开发、传感器技术、机器学习等方面的文献资料，了解相关领域的研究现状、发展趋势和关键技术，为本研究提供理论基础和技术支持。

2.需求分析:通过问卷调查、访谈等方式，了解用户对空气质量监测的需求，分析系统的功能需求和非功能需求，为系统设计提供依据。

3.系统设计:根据需求分析的结果，设计系统的总体架构、功能模块、数据库结构、用户界面等，并确定关键技术方案。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.融合多种数据源:将智能手机内置传感器数据与低成本外接传感器数据相结合，提高空气质量数据的采集范围和精度，并结合气象数据、地理信息等进行综合分析，提供更全面的空气质量信息。

2.个性化服务:根据用户的地理位置、健康状况、出行需求等，提供个性化的空气质量信息服务，例如实时空气质量提醒、健康建议、最佳出行路线规划等。

3.数据可视化:采用图表、地图等可视化方式展示空气质量数据，使用户能够更直观地了解空气质量状况，提高用户体验。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

## 基于安卓的空气质量监测系统参考文献列表

1. 张力, 彭涛, 冯志勇, 等. 基于android的智能家居环境监测系统设计与实现[j]. 传感技术学报, 2020, 33(9): 1393-1400.

2. 李伟, 王晓东, 李响. 基于android和zigbee的室内空气质量监测系统[j]. 仪表技术与传感器, 2020(7): 109-112.