基于Arduino开源平台的图像稳定器的设计开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

图像稳定技术作为一种能够有效减少图像或视频抖动，提高成像质量的关键技术，在近年来得到了越来越广泛的应用。

而arduino开源平台作为一种易于上手、成本低廉且功能强大的硬件平台，为图像稳定器的开发提供了新的思路。

本选题旨在结合arduino开源平台，设计并实现一种低成本、高效率的图像稳定器，并探讨其在实际应用中的可行性。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，国内外学者在图像稳定技术领域展开了大量的研究，并取得了一系列成果。

1. 国内研究现状

国内在图像稳定技术方面的研究起步较晚，但发展迅速。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究将围绕基于arduino开源平台的图像稳定器的设计和实现展开，主要研究内容包括：1.图像稳定器系统总体方案设计：确定系统功能需求，设计系统总体框架，选择合适的硬件平台和软件架构。

2.硬件平台选型与搭建：选择合适的arduino开发板、传感器模块、电机驱动模块等硬件设备，并完成硬件电路连接和调试。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用理论分析、实验研究和仿真模拟相结合的方法，逐步开展以下研究工作：
1.文献调研阶段：查阅国内外相关文献，了解图像稳定技术的发展现状、研究热点和最新成果，为本研究提供理论基础和技术参考。

2.系统设计阶段：根据研究目标和功能需求，确定图像稳定器的总体方案，包括硬件平台选型、传感器模块选择、控制算法设计等，并绘制系统结构图和电路原理图。

3.硬件平台搭建阶段：根据系统设计方案，采购相应的硬件设备，并完成硬件电路的连接和调试，搭建图像稳定器硬件平台。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.低成本硬件平台的应用：利用arduino开源平台构建图像稳定器，相较于传统的图像稳定系统，本研究的硬件成本大幅降低，更易于推广和应用。

2.基于特定场景的算法改进：针对实际应用场景，对传统图像稳定算法进行改进和优化，提高算法的效率和精度，增强图像稳定器的实用性。

3.软硬件结合的设计思路：将软件算法和硬件平台有机结合，实现图像抖动的实时检测和补偿，提高图像稳定器的响应速度和稳定精度。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 黄凯,陈强,张仔浩,等.基于stm32和openmv的微型无人机目标识别与跟踪系统设计[j].电子技术应用,2023,49(04):177-181.

[2] 刘金平,王晓乐,徐晓慧.基于arduino的物联网多功能智能小车设计[j].电子技术与软件工程,2023(04):169-172.

[3] 张浩,王立新,赵臣,等.基于opencv和改进型kfcm算法的交通标志识别[j].吉林大学学报(工学版),2023,53(03):866-873.