基于MATLAB 的全面屏屏下指纹识别的设计与研究开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着智能手机的普及和移动支付的兴起，用户对手机安全性和便捷性的要求日益提高。

传统的电容式指纹识别技术由于需要在手机屏幕外设置独立的识别区域，限制了手机屏幕尺寸的进一步扩大，难以满足用户对全面屏手机的需求。

屏下指纹识别技术作为一种新兴的生物特征识别技术，将指纹传感器集成到屏幕下方，实现了手机屏幕与指纹识别功能的完美融合，为用户提供了更安全、便捷的解锁体验，具有重要的研究意义和应用价值。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，屏下指纹识别技术发展迅速，国内外许多高校、科研机构和企业都投入了大量人力物力进行研究，并取得了一些突破性进展。

1. 国内研究现状

国内在屏下指纹识别技术领域起步较晚，但发展迅速。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本选题将在分析全面屏屏下指纹识别技术原理的基础上，利用matlab平台强大的图像处理能力，设计并实现一套基于matlab的全面屏屏下指纹识别系统，并对其性能进行测试与分析。

1. 主要内容

1.深入研究屏下指纹识别技术的原理和分类，分析光学式、超声波式、电容式等不同技术的优缺点，为系统设计提供理论基础。

4. 研究的方法与步骤

本课题将采用理论研究和实验研究相结合的方法，并利用matlab软件进行仿真和分析。

首先，进行文献调研，收集并学习屏下指纹识别技术、matlab图像处理技术等相关理论知识，了解国内外研究现状，为系统设计奠定理论基础。

其次，根据研究内容，设计基于matlab的全面屏屏下指纹识别系统总体框架，并确定各个模块的功能和实现方法。

5. 研究的创新点

本课题的创新点在于：
1.基于matlab平台设计并实现一套完整的全面屏屏下指纹识别系统，为屏下指纹识别技术的研究提供一个新的思路和方法。

2.针对屏下指纹图像的特点，研究基于matlab的图像预处理和特征提取算法，提高指纹识别的准确率和鲁棒性。

3.对所设计的系统进行全面的性能测试和分析，为系统优化和改进提供依据。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 赵国锋,冯林,张合,等.基于指纹识别的android手机解锁系统设计[j].电子技术应用,2023,51(01):128-132.

[2] 王俊杰,刘振亚,刘洋.基于改进transformer的指纹识别算法[j].计算机应用,2022,42(12):3768-3775.

[3] 孙冬梅,李俊山,张浩,等.基于改进中心点定位的指纹图像预处理算法研究[j].激光与红外,2022,52(10):1348-1355.