1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
一、选题背景近70年，神经网络算法从最初的只有一个神经元的感知机，发展到包含一个隐藏层的多层感知机，再到现在的深度神经网络。
在这个发展的过程中，神经网络的层数和规模在不断的增长。
最早的感知机模型只有一个神经元，没有隐藏层，只有输入和输出，甚至没有复杂的激活函数，因此无法解决非线性可分的问题。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
要研究或解决的问题：（1）需要设计硬件加速器的功能验证系统。
（2）针对特地任务完成一定精度的深度神经网络的训练。
（3）设计深度神经网络的硬件加速系统。
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