1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
文 献 综 述伴随着人工智能（artificial intelligence，ai）的出现和兴起，群智能（swarm intelligence，si）优化算法作为其重要组成部分，一直受到各界科研学者的广泛关注，并且在改进和应用中得到了很好的发展。
由于现代化社会对智能化的要求越来越高，人类所面临的应用场景也越来越多且逐渐复杂。
当然应用场景的广泛性和独特性也对目前各种优化算法的性能提出了更多的需求和更高的评价标准。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
一、课题研究内容本课题的科研方向包括狮群算法的机制改进及其应用研究。
本课题首先对基本狮群算法的寻优流程进行理论优化和应用创新。
主要问题：1、相较于常见的群智能优化算法，狮群算法在结果准确度和寻优性能上的优势；2、改进基本狮群算法的局部搜索机制，提出改进的狮群算法；3、将改进的狮群算法运用到求解认知无线电频谱分配的问题中；4、完成毕业设计论文。
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