文档图像自动识别方法研究与实现开题报告

1. 研究目的与意义

像文字是人们常用来记录一些信息的工具,从古至今,在各行各业中图像文字都扮演着重要的角色,随着社会的进步发展,人们生活的水平越来越高,图像文字识别技术在生活中越来越重要,在交通管制方面,摄像头可以识别出违章车辆的车牌号,能有效的管控车流；在生活学习方面,可以识别出试卷里面的答案,便于老师批改；在上班工作时,可以识别出不能复制的文档里面的文字,方便制作文档,ppt等办公需要的东西。由此可见,图像文字识别技术在我们的生活中是多么的重要。

图像文档识别在我们日常生活中也非常常见,比如拍照搜题,拍照翻译,拍照识别文字等等,这个技术在我们的日常生活中很大程度的方便了我们,为我们的生活提供了便捷的方式,随着以后科技的进步,图像文档识别肯定也能够在当前的基础上,走出下一步,在未来有着更广泛的应用。

图像文字识别的起源是从19世纪80年代的时候开始的,那个时候因为汉字的特征比较多,形近字也比较多,所以汉字的识别更加的困难,所以那个时候主要是识别英文字母和阿拉伯数字。到了如今,已经有许许多多的图像文档识别可以识别汉字了,但是对于一些很复杂的字来说,识别的准确性还是不够高。而汉字是世界上使用人数最多的,因此,能够有效的识别汉字是非常重要的。

2. 研究内容与预期目标

主要研究内容:

本课题为了实现对图片中的文字的识别,通过图像识别技术和光学字符识别技术进行研究。通过对图像的预处理,然后对文字进行分割,对文字进行识别。主要研究内容如下:

1.研究如何对图像进行预处理,如何对原图进行灰度化,倾斜矫正,噪声去除,二值化。

3. 研究方法与步骤

研究方法:

1.针对图像的预处理,对原图像进行灰度化,倾斜矫正,噪声去除,二值化,切割字符,方便后续的研究。

2.创建字符训练集,为字符识别提供模板。

4. 参考文献

[1]王珂,杨芳,姜杉.光学字符识别综述[j].计算机应用研究,2020,37(s2):22-24.

[2]孙华,张航.汉字识别方法综述[j].计算机工程,2010,36(20):194-197.

[3] saiyed umer,ranjan mondal, hari mohan pandey, ranjeet kumar rout,

5. 工作计划

第一阶段:2022.2.21-2022.3.1 –查阅文献,收集相关资料,开始撰写开题报告，完成外文文献翻译。

第二阶段:2022.3.1-2022.15 – 构建实验平台，并测试实验平台是否可以正常使用。

第三阶段:2022.3.15-2022.3.30 – 创建字符集，完成字符识别。