客观题自动批阅方法研究与实现开题报告

1. 研究目的与意义

研究背景：

随着科技的快速发展，人们对图像质量的要求越来越高，图像处理技术也得到了极大的改善。虽然图像处理技术的核心内容是不变的，但是在不同领域展现着不同的功能。在医疗上，图像处理将影像上的相关数据呈现出来，医生会根据病情进行有效治疗提高治愈率；在公共安全上，交通监控和行车记录仪利用了图像增强技术，交警对安全事故进行合理分析，避免意外发生；在通信上，人们利用指纹解锁、扫描二维码付款；在教育上，老师利用自动批阅系统批改试卷，省去了很多时间来提高教学质量等等，这些都是图像技术带给我们的便利。

国内外研究现状:

2. 研究内容与预期目标

主要研究内容：

本研究是以图像处理为基础的客观题自动批阅，针对手写客观题自动批阅。为了研究、了解和分析近几年来自动批阅技术的相关理论和算法，系统地查阅了技术识别的特点与难点。首先是对答题卡整体的图文识别，答题卡结构的识别处理，图像处理中的图像灰度化、归一化、二值化等都需要研究。其次针对连笔手写字母需要用到文本分割也需更进一步的研究。然后在多种客观题的题型上需要ocr识别技术识别单选、多选、判断等。最后对手写内容信息的精确识别，用到的方法比如卷积神经网络、区域像素统计等。这些在研究中都需要阅读相关文献来实行精确的操作，解决这些问题。主要研究如下：

（1）主要运用图像处理技术完成客观题的自动批阅过程。

3. 研究方法与步骤

整个程序系统大致分为三个模块来实现：

（1）图像预处理模块：对图像进行一系列处理，使之更加清晰，方便后续批改。采用二值化、归一化等方法。其中二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，使整个图像呈现出明显的黑白效果的过程，从而能凸显出目标的轮廓。随后进行归一化处理将图像内容变换为一固定标准形式。

4. 参考文献

[1]李雪娇.计算机图像处理技术在车牌识别中的应用[j].电子技术,2022,51(01): 24-25.

[2]苏羚凤.计算机图像处理和识别技术的应用[j].科技资讯,2022,20(01):41-43.

[3]许日俊,刘昌平.印刷体朝鲜文字符中字母的分割与识别研究[j].中文信息学报,2006(02):66-71.

5. 工作计划

（1）2022年2月21号-2022年2月28号：根据论文题目确定研究方向，搜集并阅读文献，了解国内外研究现状，结合导师的意见和建议开始开题报告的撰写。

（2）2022年2月28号-2022年3月10号：构建实验平台并测试是否可以正常使用，同时

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