智能焊接用CO2焊药芯焊丝熔敷特性研究开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着制造业的不断发展，焊接作为一种重要的材料连接技术，在工业生产中发挥着至关重要的作用。

近年来，随着自动化和智能化技术的快速发展，智能焊接技术逐渐成为研究热点。

智能焊接技术利用传感器、计算机视觉、人工智能等技术，实现焊接过程的自动化、智能化控制，提高焊接质量和效率，降低焊接成本，具有重要的理论意义和应用价值。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，随着自动化和智能化技术的快速发展，智能焊接技术逐渐成为研究热点。

国内外学者在co2焊药芯焊丝熔敷特性、智能焊接参数优化与控制等方面开展了大量研究工作，取得了一定的研究成果。

1. 国内研究现状

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本课题主要研究智能焊接用co2焊药芯焊丝的熔敷特性，探索基于机器视觉的熔敷特性检测方法，并在此基础上开发智能焊接参数优化与控制系统，以提高co2焊药芯焊丝焊接的自动化和智能化水平，提升焊接质量和效率。

1. 主要内容

1.co2焊药芯焊丝的材料特性分析:-分析co2焊药芯焊丝的组成成分，研究焊芯成分对熔敷金属力学性能的影响。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用实验研究与理论分析相结合的方法，以co2焊药芯焊丝为研究对象，开展以下研究工作：
1.材料特性分析:分析co2焊药芯焊丝的化学成分，利用金相显微镜、扫描电镜等设备观察其微观结构，并进行力学性能测试，研究焊芯成分和保护气体对熔敷金属性能的影响。

2.智能焊接系统搭建:搭建co2焊药芯焊丝智能焊接试验平台，该平台集成了焊接电源、送丝系统、视觉传感系统、控制系统等模块，并配备相应的传感器和执行器，用于采集焊接过程中的电流、电压、送丝速度、熔池图像等数据。

3.熔敷特性试验研究:设计正交试验方案，研究焊接电流、电压、送丝速度、焊接速度等参数对熔敷宽度、高度、熔深等熔敷特性的影响规律，并利用spss等统计分析软件对试验数据进行分析。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.基于机器视觉的熔敷特性检测方法:本研究将开发基于机器视觉的co2焊药芯焊丝熔敷特性检测方法，实现对熔敷宽度、高度、熔深等参数的实时监测，克服传统人工检测方法效率低、精度差的缺点，为智能焊接参数优化与控制提供基础数据。

2.co2焊药芯焊丝熔敷特性预测模型:本研究将建立co2焊药芯焊丝熔敷特性预测模型，探索基于机器学习的熔敷特性预测方法，实现对熔敷特性的准确预测，为智能焊接参数优化提供理论指导。

3.智能焊接参数优化与控制系统:本研究将开发智能焊接参数优化与控制系统，实现对焊接电流、电压、送丝速度等参数的自动调节，提高co2焊药芯焊丝焊接的自动化和智能化水平，提升焊接质量和效率。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 王力强, 张文钺, 吴宝峰, 等. 基于多源信息融合的焊接质量预测[j]. 焊接学报, 2023, 44(4): 9.

[2] 黄小平, 杨涛, 张华, 等. 药芯焊丝熔敷金属扩散氢含量的影响因素研究[j]. 焊接学报, 2022, 43(8): 8.

[3] 李建华, 刘冬, 郭久虎, 等. 基于熔池动态特性反演的co2焊熔滴过渡控制[j]. 焊接学报, 2021, 42(6): 12.