江淮农田与自然植被区MODIS LAI特征对比分析开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

叶面积指数（leafareaindex，lai）是植被冠层结构的重要参数，反映了植被冠层叶片在地表单位面积上的投影面积大小，是研究植被生长状况、光合作用、蒸腾作用和碳循环等生态过程的重要指标。

江淮地区是我国重要的农业生产基地，同时也是自然植被较为丰富的地区。

近年来，随着农业生产活动的intensiveness和城市化进程的加快，江淮地区的土地利用/覆被发生了显著变化，对区域生态环境产生了一系列影响。

2. 本选题国内外研究状况综述

叶面积指数（lai）作为表征植被冠层结构的关键参数，一直是生态学、遥感学和农业科学等领域的研究热点。

国内外学者围绕lai的反演方法、时空变化、影响因素及生态效应等方面开展了大量研究，并取得了丰硕成果。

1. 国内研究现状

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

主要内容：
（1）收集和预处理modislai数据：获取研究区2000-2022年的modislai产品，并进行数据预处理，包括数据格式转换、投影变换、数据裁剪、质量控制等。

（2）提取农田和自然植被lai：根据土地利用/覆被数据，将研究区分成农田和自然植被两类，分别提取两类区域的lai时间序列数据。

（3）分析农田和自然植被lai的时空变化特征：采用趋势分析、mann-kendall检验等方法，分析2000-2022年江淮地区农田和自然植被lai的变化趋势，并绘制lai的空间分布图，比较两类区域lai的差异。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用定量分析与对比分析相结合的方法，具体步骤如下：
1.数据收集和预处理：收集研究区2000-2022年的modislai产品（mod15a2h）、土地利用/覆被数据、气象数据、地形数据等。

对modislai数据进行数据格式转换、投影变换、数据裁剪、质量控制等预处理。

利用土地利用/覆被数据，提取研究区内的农田和自然植被区域。

5. 研究的创新点

本研究的创新点在于：
1.研究区域的典型性和代表性：江淮地区作为我国重要的农业生产基地和自然植被过渡带，具有典型的地理环境和气候条件，对研究土地利用变化和气候变化对植被生长的影响具有重要意义。

2.长时间序列数据的应用：本研究将利用2000-2022年的modislai数据，分析江淮地区农田和自然植被lai的长时间序列变化特征，能够更好地揭示lai的变化趋势和规律。

3.多因素综合分析：本研究将综合考虑气候、地形、人为活动等多种因素对lai的影响，并尝试构建lai与环境因素之间的关系模型，为深入理解lai的变化机制提供参考。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 吴炳方,颜长珍,刘佳,等.2000—2019年中国植被净初级生产力时空演变及其驱动因素[j].地理学报,2021,76(11):2559-2573.

[2] 邵全,赵天杰,李静,等.基于modis数据的2001—2020年祁连山区植被物候时空变化及其对气候变化的响应[j].生态学报,2022,42(18):7436-7450.

[3] 潘竟虎,李晓兵.近20 a黄河流域植被覆盖度时空演变及其对气候变化的响应[j].地理研究,2021,40(1):124-138.