基于多模式集成的我国极端降水天气的确定性检验开题报告

 2024-07-04 11:07

1. 本选题研究的目的及意义

极端降水作为一种灾害性天气,给人民的生命财产安全和社会经济发展带来了严重威胁。

随着全球气候变化的影响日益加剧,极端降水事件的频率和强度呈现出增强的趋势,对其进行准确的预测和预警已成为气象防灾减灾工作的重中之重。


数值天气预报模式是预报极端降水的重要工具,但单一模式受限于物理过程参数化方案、初始场误差等因素,往往存在一定的偏差。

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2. 本选题国内外研究状况综述

近年来,国内外学者在极端降水的多模式集成和确定性检验方面开展了大量研究,并取得了一系列重要成果。

1. 国内研究现状

国内学者在利用多模式集成方法改进极端降水预报方面取得了一定的进展。

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3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本研究将利用多模式集成方法,对我国极端降水天气进行确定性检验,以评估多模式集成方法对极端降水预报的改进效果,并探讨其背后的物理机制。

1. 主要内容

1.收集和处理相关数据:收集我国近年来多模式降水预报数据、观测降水数据以及相关气象要素数据,并进行数据质量控制和预处理。

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4. 研究的方法与步骤

本研究将采用以下方法和步骤开展研究:
1.数据收集与处理:-收集我国近年来多模式降水预报数据,例如来自cmip6计划的多模式数据,以及欧洲中期天气预报中心(ecmwf)等机构发布的模式数据。

-收集对应时期的观测降水数据,例如来自中国气象局的国家级地面气象观测站数据。

-收集可能影响极端降水的天气环流数据,例如era5再分析资料等。

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5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面:
1.将多模式集成方法应用于我国极端降水天气的确定性检验,并结合我国具体情况选择合适的集成方法和检验指标,以提高极端降水预报的准确性和可靠性。


2.在评估多模式集成方法对极端降水预报效果的基础上,进一步分析其改进预报效果的物理机制,例如,分析多模式集成方法如何修正单一模式对水汽输送、对流过程等关键物理过程的模拟偏差,从而提高对极端降水预报的准确性。


3.尝试基于确定性检验结果,对多模式集成预报进行订正,以期进一步提高预报精度。

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6. 计划与进度安排

第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲

第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文

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7. 参考文献(20个中文5个英文)

[1] 陈海山,王文.中国区域极端降水事件变化特征及成因研究进展[j].大气科学,2018,42(02):241-256.

[2] 任国玉,徐玥,周波涛.中国极端降水的检测、归因及预估: 科学挑战与研究进展[j].气候变化研究进展,2021,17(04):387-399.

[3] 陈晓龙,丁一汇,李巧萍,赵宗慈,何金海.近50年中国极端降水事件变化特征及趋势分析[j].大气科学,2013,37(02):323-333.

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