基于SSD算法的海胆目标检测开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

海胆作为一种重要的海洋生物资源，在维护海洋生态平衡和满足人类对优质蛋白质需求方面发挥着重要作用。

然而，传统的依靠人工潜水捕捞的方式存在着效率低下、成本高昂且易受环境因素影响等问题。

因此，开展高效、精准的海胆目标检测研究，对于实现海胆资源的可持续利用和海洋生态保护具有重要意义。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，随着计算机视觉和深度学习技术的快速发展，目标检测技术在各个领域取得了显著成果，并逐渐应用于海洋生物领域。

1. 国内研究现状

国内学者在海洋生物目标检测方面开展了一系列研究，主要集中在鱼类、海参等经济价值较高的物种。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究的主要内容包括以下几个方面:1.海胆数据集构建:-收集和整理大量的海胆图像数据，涵盖不同种类、不同生长环境、不同拍摄角度等。

-对收集到的图像进行标注，标注出海胆的位置和类别信息。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用以下方法和步骤：1.数据采集与预处理：首先，从公开数据库、合作机构以及实地拍摄等途径获取海胆图像数据。

其次，对原始图像进行预处理，包括图像去噪、增强、尺寸调整等操作，以提高图像质量和模型训练效率。

2.数据集构建与标注：利用标注工具对预处理后的图像进行标注，标注出海胆的位置信息和类别信息，并划分训练集、验证集和测试集。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：1.构建了大规模、高质量的海胆图像数据集，填补了该领域的空白，为海胆目标检测研究提供了数据基础。

2.针对海胆目标和水下环境的特点，对ssd算法进行了改进和优化，提高了模型的检测精度和效率。

3.开发了基于ssd算法的海胆目标检测系统，并在实际应用中进行了验证，为海胆资源的可持续利用提供了技术支持。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1.张帆,周文晖,黄岩,等.基于改进yolov3的自然场景下密集小目标检测[j].计算机应用研究,2021,38(11):3313-3317,3323.

2.黄梓洋,韩宇,李雨婷,等.融合多特征的ssd目标检测算法[j].计算机工程与应用,2022,58(15):157-164.

3.赵凯琳,王晓华,张卫龙,等.改进ssd的自然场景下交通标志检测[j].北京理工大学学报,2021,41(s1):114-120.