江苏持续性污染事件时空演变及其环流特征分析开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

近年来，随着我国经济的快速发展和城市化进程的加快，大气污染问题日益突出，尤其是持续性污染事件，对人民群众健康和社会经济可持续发展构成严重威胁。

江苏省位于我国东部沿海地区，人口密集，工业发达，是全国经济最活跃的地区之一，但同时也面临着较大的大气环境压力。

持续性污染事件是指在一定时间内，由于不利气象条件和污染物排放等因素的共同作用，导致大气污染物浓度持续偏高，空气质量持续恶化的现象。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，国内外学者对持续性污染事件的时空分布特征、形成机制、预警预报和控制对策等方面开展了大量研究，并取得了丰硕成果。

1. 国内研究现状

国内学者主要集中在以下几个方面：
时空分布特征:对我国不同地区持续性污染事件的时空分布特征、变化趋势进行了分析，例如，王占山等[1]利用长时间序列的空气质量监测数据，分析了京津冀地区持续性污染事件的时空变化特征，并探讨了其成因。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本选题的主要内容包括以下几个方面：
1.江苏省持续性污染事件的时空演变特征分析:利用江苏省历史气象数据和空气质量监测数据，分析持续性污染事件的发生频率、持续时间、影响范围等指标的时空变化趋势，揭示其演变规律。

2.持续性污染事件期间环流形势分析:利用era5再分析资料，分析持续性污染事件发生期间的大气环流形势，包括地面气压场、高空环流形势、边界层结构等，探讨其对污染物输送和扩散的影响。

3.持续性污染事件成因分析:结合气象条件、污染排放、地形地貌等因素，分析江苏省持续性污染事件的成因，探讨不同因素的相对贡献。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用定量分析与案例分析相结合的方法，利用统计分析、gis空间分析、数值模拟等技术手段，对江苏省持续性污染事件进行系统研究。

首先，收集整理江苏省近年来（至少10年以上）的空气质量监测数据、气象观测数据以及相关社会经济数据。

对数据进行质量控制和预处理，建立完整可靠的数据集。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.区域针对性强:聚焦于江苏省这一经济发达、人口密集但大气污染问题突出的区域，针对性地开展持续性污染事件研究，研究结果更具regionalrepresentativeness。

2.数据分析方法综合:综合运用统计分析、gis空间分析、数值模拟等多种分析方法，从不同角度、不同层次对持续性污染事件进行系统分析，研究结果更加科学可靠。

3.成因分析深入:在分析持续性污染事件成因时，不仅考虑气象因素，还结合污染排放、地形地貌等因素，并attempttoquantify不同因素的相对贡献，为精准施策提供科学依据。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 吴兑,毛节泰,邓雪娇,等. 近50 a中国持续性雾霾事件的气候特征分析[j]. 热带气象学报,2014,30(1):1-10.

[2] 马千里,张小玲,王式功,等. 中国中东部冬季持续性雾霾天气的大气环流异常[j]. 大气科学,2014,38(2):219-234.

[3] 段云霞,李菲,程念亮,等. 北京市pm_(2.5)重污染过程启动和持续的气象条件分析[j]. 环境科学学报,2016,36(3):733-743.